文华财经赢智版（WH3）

一、模型编写方面
1、编写策略模型
采用麦语言模型开发平台，不仅支持编写跨指标、跨周期等基本策略，还支持编写止损策略、资金管理策略

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2、编写下单精细化组件
    对于交易策略已经非常成熟的程序化交易投资者，能否跑赢市场的重点已经不再是模型策略能否准确判断出买卖方向，而更多则要考虑如何通过对下单时的精细化控制来达到降低交易成本的目的，如何减小滑点成本，减小交易的摩擦成本是他们的着力点。
    很多成功的程序化交易投资者每年算一笔账，在滑点上的损失比交的手续费还要多。随着投资者对程序化交易的认识不断提高，投资者之间将逐渐从交易策略的较量转变为下单精细化控制的博弈上来。

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3、编写日内高频模型
    麦语言为使用者提供了46个“日内高频专用函数”，从买卖五档委托价格及挂单量到盘口大单的设定与提取，以及专门为量能周期设计的K线形成时间和形成笔数等，包含了图表上所看到的每一项数据，随时调用。配合丰富的金融统计函数同样可以支持逻辑复杂的金融应用。

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二、模型研究方面
1、提供海量的历史数据，不仅提供分钟图、日线图数据，还提供秒周期k线、tick逐笔数据及量能周期K线
2、全面的测算报告，提供收益率、胜率、风险等多个角度的丰富的衡量指标
3、多维的模型评估，可以在手续费、摩擦成本、保证金比例等多个维度对模型进行评估

4、高仿真测算，创新的历史仿真算法，让跨周期、加仓/止损、资金管理等复杂模型的测算结果更加真实

三、模型运行方面
1、支持多个模型同时交易一个合约，相互独立运行，互不干扰。
2、创新的24个模组运行机制，采用多线程技术， 保障每一个模型高速运算
3、创新的工作台机制，模型加载在后台运行，用户看盘切换页面完全不影响模型运行。